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Python缺省参数应该怎么理解它的作用

看Default Parameter Values in Python这篇文章时, 下面示例:

>>> def function(data=[]):
...     data.append(1)
...     return data
... 
>>> function()
[1]
>>> function()
[1, 1]
>>> function()
[1, 1, 1]
>>> id(function())
3076744140L
>>> id(function())
3076744140L

说明python实际上是先把默认参数的值计算出来,以后每次调用都是用以前计算出的值. 这里每次function调用使用同一个data, 这里的data是可变对象, 因此data的值不断append.

那么下面的例子:

>>> def myfunc(value=None):
...     if(value is None):
...             value=[]
...     value.append(5)
...     return value
... 
>>> myfunc()
[5]
>>> myfunc()
[5]
>>> id(myfunc())
3070938636L
>>> id(myfunc())
3070938284L
>>> id(myfunc())
3070938284L

None是一个常量, 是一个不可变对象, 每次调用myfunc()时value都是None,但是id(myfunc())的值为什么不同呢?

参考:Python的默认参数

默认参数只被计算一次。

上者是修改,下者是赋值,不一样:一个是对一个对象操作,一个是更替对象!

在参数列表里的值只计算一次,实际上每次赋给data的是最初创建的[]对象的引用

第一个例子中 data 是固定的,因此 id(data) 是固定的。原因请参考官方文档第4.7.1节最后的Important warning。

第二个例子中每次 value 都是一个新的 list,因此每次 id(value) 都不一样。

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修订日期:2017年05月24日 - 17时07分13秒 发布自玩蛇网

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