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请教关于python溢出分析问题

在微博上看到七牛官方微博发的一个图片,自己试了试果真如此。看图说话(见下图),谁能解释下呀,或者给个思路从哪里入手分析这个问题。
(我知道是溢出,但是想知道具体是怎么溢出的。)

简单解析:这是浮点数的表示方式。浮点数由符号位+底数+指数组成,这决定了每一个浮点数都是近似表示的。

float 双精度浮点数不能精确的表示有些十进制的小数。

In [1]: 0.2 + 0.1 == 0.3
Out[1]: False

In [2]: 0.2 + 0.1
Out[2]: 0.30000000000000004

如果要精确计算,可以试用Decimal

In [1]: from decimal import Decimal

In [2]: Decimal('0.2') + Decimal('0.1')
Out[2]: Decimal('0.3')

我目前正在学PYTHON,MIT的6.00有一课是专门讲这个的,解释的非常清楚。在PYTHON里,或者任保一种现代的编程语言里,float的表示方式(在64位的系统中),1位符号位,11位指数,52位底数。有些数是可以用二进制准确表示的,比如1/4,1/8(0.001),1/16。有些数是无法用二进制准确表示的1/10,PYTHON只能尽可能近似的表示,但这里面有一个位数的限制,只能表示17位的10进制数。而PYTHON会通过一个内建的REPR命令把内部表达式转化为str,然后display。

还有一点,print这个命令会默认自动的rounds

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修订日期:2017年05月22日 - 11时37分00秒 发布自玩蛇网

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