Python解释型语言运行速度慢正常吗?

如果python运行速度慢，只是因为它是解释型语言的话，那有没有语法像Python一样简洁的编译型语言呐？

我也好奇这个问题，求解！

Python 不是解释型语言，事实上也没有「解释型」语言这个分类。
Python 性能略有不佳的原因可能有几个：
首先是 Python 希望自己是一个简单和优雅的语言，需要性能的组件通常用 C 实现，没有太多改进性能的动力。
然后 Python 具有垃圾回收和自动的内存管理功能，并且采用动态类型系统，会在运行时进行类型检查，这会不可避免地略微影响性能，使其不如静态类型(Java)或没有垃圾回收(C/C++)的语言。
摘自维基百科：
python 速度並不一定慢，試試 pypy。
解釋性語言不見得就慢，如 JIT。
解释型语言是一个问题，还有gc的机制问题，python的引用计数确实会慢些,堆栈式的，lua基于 Register-based virtual machine。不过，基本有瓶颈的地方，加一些c扩展应该就好了，或者用pypy，cython这种实现。
高度的抽象隐藏大量的细节，暴漏给用户最简单的接口，你写的一行代码，你觉得很舒服优雅很简单，但是支撑它正确运行的背后隐藏了大量的逻辑．这些逻辑被转化为较为低级的语言实现将会产生大量的代码．Python的动态解释也需要额外的计算和空间来实现，许多原因导致他看上去很慢，但是你用其他语言实现同样的事情，你可能需要花费更多的时间和更大的空间．这取决于你对另一种语言的理解深度．当然，理论上，python能做到的事情，c可以做的更好，但是，因为你永远能找到对特定场景的优化．对于公共的场景而言，python确实已经无可挑剔了．

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