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Python如何读取csv文件内指定月份内的数据方法

这是问题:Find out how much time and over how many separate days did R.Lennon work on administering the Jira Server between August and September.

csv里是这样的

我才开始学习timeseries部分,大概逻辑有了,但是不知道怎么用代码表达。请大神帮忙提一点建议,谢谢!

使用re.split拆分Date字段

import csv,re

with open('xxx.csv','rb') as rf:
    reader = csv.reader(rf)
    with open('xxx_new.csv','wb') as wf:
        writer = csv.writer(wf)
        headers = reader.next()
        writer.writerow(headers)
        for row in reader:
            t = re.split('\W+',row[1])  
            # row[1]为Date字段,被拆为['1', '11', '2016', '14', '17']
            if int(t[1]) == 11:  # 假设你想要11月数据
                writer.writerow(row)

你说timeseries,是用pandas么?
如果是pandas,其实还是蛮简单的。假设datefrmae的名字是df
首先确保Date那列转换为DatetimeIndex,这个可以用df['newdate']=pd.DatetimeIndex(df['date'])完成
然后就是筛选了df[df['newdate'].dt.month==9]就能筛选出所有9月的数据了,

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修订日期:2017年05月23日 - 16时55分59秒 发布自玩蛇网

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