Python pandas dataframe如何对某列的空数据位置进行update？

dataframe的某列fillna如何通过自定义函数的返回值进行填充？自定义函数需要以某几列数据作为参数。类似下面代码的功能怎么实现？df['resultOfab'].fillna（myFunc(df['acolumn'],df['bcolumn']))

貌似只有dataframe才有fillna函数，而且只能指定值作为填充。要么就是只能加减乘除某两列得到新列数据。如果全部重新计算效率又很低。

这个样子吗？有点不是太清晰是要做什么。。。
>>> df 0 1 2 0 1.0 NaN 5.0 1 2.0 3.0 6.0 2 3.0 5.0 7.0 3 4.0 NaN 8.0 >>> def dfunc(df1, df2): ... return df1 + 2 * df2 ... >>> df[1] = df[1].fillna(dfunc(df[0], df[2])) >>> df 0 1 2 0 1.0 11.0 5.0 1 2.0 3.0 6.0 2 3.0 5.0 7.0 3 4.0 20.0 8.0
或者这样？
>>> df 0 1 2 0 1.0 NaN 5.0 1 2.0 3.0 6.0 2 3.0 5.0 7.0 3 4.0 NaN 8.0 >>> def d_func(df1, df2): ... return df1 + df2 * 2 ... >>> df[1] = np.where(df[1].isnull(), d_func(df[0], df[2]), df[1]) >>> df 0 1 2 0 1.0 11.0 5.0 1 2.0 3.0 6.0 2 3.0 5.0 7.0 3 4.0 20.0 8.0
这种是向量式的 a?b:c

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