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最受欢迎的机器学习语言Python 赶超R语言

一定要选择好适合自己的机器学习编程语言,才能常期坚持下去,Python就是你最为正常的选择。' 你正在做的特定预测模型问题要求特定的编程语言、、甚至是机器学习算法,但如果你只是刚开始呢?还在找一个平台学习并实践机器学习呢? 在此文章中,你会发现 Python 正在成为做机器学习逐渐流行的平台,在采用率与能力上极可能超过并推翻 R 语言。 读完该文章后你将会明白: 对 Python 机器学习的搜索量增长迅速,已经超越了 R 语言机器学习的搜索量; Python 机器学习招聘的比例正在增长,已经超越了 R 语言; 调查中,近 50% 的调查对象使用 Python,而且正在增长; 用 Python 做机器学习的趋势在增长 让我们看一下以下三个领域,从此三方面都能看到使用 Python 进行机器学习的趋势正在增长: 搜索量 招聘广告 专业工具使用 搜索量 搜索量可能表明学生、工程师和其他从业者搜索信息开始或者深入这一主题的趋势。 谷歌提供了一个名为 Google Trends 的工具,能让我们观察关键字随时间变化的搜索量, 我们能够调查 2014 年至 2016 年「Python 机器学习」的增长趋势, 如图所示: 我们能够看到在 2012 年趋势开始上涨,在 2015 年急剧上涨这可能是因为 TensorFlow 这样的 Python 深度学习工具。,我们也可与 R 机器学习的搜索量进行对比,我们可以看到在 2015 年中期,Python 机器学习已经超过 R 机器学习: 蓝色代表「Python 机器学习」,红色代表「R 机器学习」。 Python 机器学习招聘增长 Indeed 是一个招聘搜索网站,像 Googel Trends 一样,它可提供匹配关键词的招聘广告量。 我们能够调查过去 4 年的「Python 机器学习职位。 我们能够看到 X 轴上的时间和匹配关键词的招聘比例。该图显示从 2012 年至 2015 年几乎呈现线性增长,在 2016 年有曲棍球式的增长,我们也可以对比 Python 和 R 的招聘广告。

蓝色表示 Python机器学习,橙色表示 R 机器学习。 在与谷歌搜索量有显著的对比中,从 Indeed 网站获得的招聘广告的比率显示从 2012 年开始,对 Python 机器学习技能的需求一直高于对 R 机器学习技能的需求,差距在近几年逐渐拉大了。

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修订日期:2016年11月11日 - 09时41分08秒 发布自玩蛇网

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