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Python什么方法可以避免重复抓取同一网页

自己写一个python网页抓取的程序,碰到一个问题
url是http://xxx

网页代码是这样的:

<!DOCTYPE html>
<html>
    <head>
        <meta charset=utf8>
        <title>Crawl Me</title>
    </head>
    <body>
        <ul>
            <li><a href=page1.html>page 1</a></li>
            <li><a href="page2.html">page 2</a></li>
            <li><a href='page3.html'>page 3</a></li>
            <li><a href='mirror/index.html'>mirror</a></li>
            <li><a href='javascript:location.href="page4.html"'>page 4</a></li>
        </ul>
    </body>
</html>

在点击mirror的时候,页面会跳转到
http://xxx/mirror/index.html
再点击mirror,又会跳转到http://xxx/mirror/mirror/index.html

我在抓取的时候就会出现循环地重复地去抓这个index.html的问题
我用md5去计算这个网页的内容,发现每次index.html的内容的md5的值都是不同的,但是抓取到的网页,我用
md5sum得到的结果又是一样的,非常郁闷……
代码如下

content = urllib2.urlopen(url).read()
md5obj = hashlib.md5()
md5obj.update(content)
print md5obj.hexdigest()

发现每一次的md5码都不同
现在有两个问题:
1、有什么办法能够在这样的情况下避免重复抓取?
2、为什么python里每一个md5值都不同,而md5sum的结果是相同的?

md5sum一样,但每次python算的md5值不一样,说明:你的用法错了,我目测你在每次计算md5值的时候还是用前一次用过的md5对象,这当然不一样了。如果同一个md5对象第一次update了'a',没有清空数据,第二次又update了'a',那你再调hexdigest算出来的是'aa'的md5值:

import hashlib

m = hashlib.md5()
m.update('a')
print m.hexdigest()    // 0cc175b9c0f1b6a831c399e269772661
m.update('a')
print m.hexdigest()    // 4124bc0a9335c27f086f24ba207a4912

m = hashlib.md5()
m.update('aa')
print m.hexdigest()    // 4124bc0a9335c27f086f24ba207a4912


可以看到,两次update('a')的效果和一次update('aa')的效果是相同的

你可以试试对url进行md5的计算,每次抓取url的时候,先判断下这个url是不是已经抓取过了

如果相同url出现的位置具有规律,比如你上面的mirror总是第四个

判断网页是否抓去过,可以使用bloomFilter算法.可以准确的判断不存在.判断存在则有一定的概率误差.网页抓取这种可以接受这种误差.
在搜索引擎领域,Bloom-Filter最常用于网络蜘蛛(Spider)的URL过滤,网络蜘蛛通常有一个URL列表,保存着将要下载和已经下载的网页的URL,网络蜘蛛下载了一个网页,从网页中提取到新的URL后,需要判断该URL是否已经存在于列表中。此时,Bloom-Filter算法是最好的选择。Bloom-Filter算法的核心思想就是利用多个不同的Hash函数来解决“冲突”。占用的空间性价比很高.

我没有用过python,不过看你用md5值,你看看能不能用crc32(循环冗余校验)的值来判断唯一性呢

这样的问题应该很好解决,写robot

使用Python的set数据结构, 每次遇到一个链接,判断它是否已经在该set中,是=>不添加; 不是=>添加到set中;

然后是一个queue,从set中pop链接,针对每一个链接做相应处理

不知我讲清楚没有?

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修订日期:2017年06月01日 - 17时09分24秒 发布自玩蛇网

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